|
Так как значения спроса во времени значительно отличаются то необходимо использовать мультипликативную модель. Для того чтобы использовать эти данные для осуществления прогноза необходимо выделить сезонную составляющую.
После выделения сезонных составляющих можно строить уравнение регрессии.
Уравнение регрессии имеет вид: y = 0,006x2 + 0,348x + 894,8, значение коэффициента аппроксимации R2 = 0,901. Необходимо провести проверку достоверности полученного коэффициента аппроксимации с помощью F-критерия Фишера.
Для того чтобы уравнение регрессии было статистически значимо расчетное значение Fрасч должно быть больше значения Fтабл.
Значение Fтабл находиться по таблице значений F - критерия Фишера. Fтабл (0,05; 1; 34) = 4,13. Fрасч определяется на основе коэффициента аппроксимации.
где n - количество исследуемых периодов.
Значение Fрасч получилось равным Fрасч = 30,94, что значительно больше значения Fтабл = 4,13. Полученные результаты свидетельствует о достоверности построенной модели регрессии и позволяет на основе этой модели прогнозировать значение спроса на продукцию. Предполагаемый спрос на продукцию определяется путем подстановки в уравнение регрессии порядковых номеров требуемых периодов:
y = 0,006x2 + 0,348x + 894,8 = 0,006*372 + 0,348*37 + 894,8 = 916 шт.= 0,006x2 + 0,348x + 894,8 = 0,006*382 + 0,348*38 + 894,8 = 917 шт.= 0,006x2 + 0,348x + 894,8 = 0,006*392 + 0,348*39 + 894,8 = 918 шт.= 0,006x2 + 0,348x + 894,8 = 0,006*402 + 0,348*40 + 894,8 = 919 шт.
Рисунок 4 - График спроса без учета сезонной составляющей
Приведенные значения спроса рассчитаны без учета сезонной составляющей, для того чтобы определить спрос с учетом сезонных колебаний необходимо полученные значения умножить на соответствующие коэффициенты:
yс = y * S, (5)
где yс - размер спроса с учетом сезонных колебаний;
S - коэффициент сезонных колебаний.
Разработка оперативно-производственного плана будет осуществляться для апреля 2011 года. Следовательно, предполагаемый уровень спроса составит:
yc (январь) = y * S = 918 * 1,071 = 981 шт.
yc (февраль) = y * S = 919 * 1,138 = 1043 шт.c (март) = y * S = 920 * 1,61 = 1065 шт.c (апрель) = y * S = 921 * 1,15 = 1060 шт.
Таким образом предполагаемый уровень спроса на продукцию составит 1057 штук.
За предыдущие периоды на предприятии были накоплены запасы готовой продукции в размере 60 штук. С учетом запасов готовой продукции план производства на апрель составит: 1060 - 60 = 1000 шт.
Таким образом, целесообразно принять производственную программу в размере 1000 штук.
|
